Институт CERN занимается созданием вычислительной сверхсети

Сверхмощная вычислительная сеть DataGrid, которую разрабатывает институт CERN, как сообщает New Scientist, должна будет перерабатывать 15 миллионов гигабайт ежегодно. {nl}{nl}Эта сеть понадобится, для того чтобы "перемолоть" колоссальные объёмы данных, полученных в четырёх долгосрочных экспериментах, которые CERN собирается проводить на Большом адронном коллайдере, 27-километровом ускорителе частиц, который строится на границе Франции и Швейцарии. {nl}{nl}В этом ускорителе разгоняющиеся протонные пучки будут сталкиваться с энергией до 14 тераэлектронвольт - 40 млн. раз в секунду. Четыре детектора, которые будут анализировать разлетающиеся частицы, будут ежегодно генерировать 15 миллионов гигабайт данных. В апреле сотрудники CERN уже провели некий опыт с целью получить представление о том, с какими объёмами данных им придётся справляться после пуска LHC на полную мощность. {nl}{nl}В течение 10 дней из Женевы в вычислительные центры в Европе и США постоянно перекачивались данные со скоростью в 600 Мб/c. В общей сложности было перекачено 500 терабайт - на обычном выделенном канале такой объём данных пришлось бы выкачивать в течение 250 лет. Но после запуска коллайдера вычислительных мощностей понадобится в шесть раз больше, утверждает New Scientist. {nl}{nl}CERN мог бы построить массивный централизованный вычислительный центр, однако для Института предпочтительнее оказался вариант сети распределённых вычислений. Необработанные данные будут храниться именно в CERN, на плёночных накопителях, но, кроме этого, передаваться в научные центры в Европе, Северной Америке и Азии. Оттуда они будут распространяться на 100 малых вычислительных центров в 40 странах мира, а уже оттуда - пересылаться в отдельные институты и университеты. {nl}{nl}Более шести тысяч физиков, занятых в этих экспериментах, смогут в любой момент затребовать анализ данных, и он должен будет оставаться доступен им всем в любой момент времени. Это также потребует дополнительных огромных вычислительных мощностей.